AI rendering đang tạo ra làn sóng trong thế giới kiến trúc. Hãy cùng chúng tôi hiểu làm thế nào công nghệ mới này có tiềm năng thay đổi kiến trúc như chúng ta biết.
Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, kết xuất AI trong kiến trúc nổi bật như một sự đổi mới hàng đầu. Nếu bạn muốn hiểu cách nó định hình lại thiết kế kiến trúc, bạn đã đến đúng nơi. Hãy cùng khám phá những lợi ích và tiềm năng biến đổi của các công cụ AI để kết xuất.
Khám phá Chaos Next - 1 sản phẩm AI đang được phát triển từ Chaos
AI rendering là gì?
Kết xuất trí tuệ nhân tạo là một công nghệ đột phá sử dụng các thuật toán học máy để đẩy nhanh quá trình tạo và tạo ra các hình ảnh và hoạt ảnh quang thực.
Không giống như kết xuất truyền thống, dựa vào sức mạnh tính toán để tính toán tương tác ánh sáng với các mô hình 3D, AI tận dụng các mạng thần kinh để thực hiện các phép tính này nhanh hơn và chính xác hơn. Đó là một bổ sung tuyệt vời cho trực quan hóa kiến trúc, thiết kế ô tô, VFX và quy trình làm việc trò chơi điện tử. Công nghệ này đang thiết lập các tiêu chuẩn mới về tốc độ, chủ nghĩa hiện thực và hiệu quả trong đồ họa máy tính.
Hiểu về trí tuệ nhân tạo
AI là gì? Viết tắt của Trí tuệ nhân tạo, AI là một lĩnh vực biến đổi trong khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy thể hiện hành vi thông minh. Không giống như các phương pháp tính toán truyền thống dựa trên các thuật toán được xác định trước, AI sử dụng học máy, bao gồm cả học không giám sát, để thích ứng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Trong lĩnh vực thị giác máy tính, đồ họa và kết xuất, AI là một người thay đổi cuộc chơi. Nó tăng tốc độ tạo ra các hình ảnh và hình ảnh động quang học bằng cách tận dụng các mạng thần kinh để tính toán nhanh hơn, chính xác hơn. Được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, tài chính, trực quan hóa kiến trúc và trò chơi điện tử, AI đang cách mạng hóa tốc độ, hiệu quả và chủ nghĩa hiện thực trên nhiều lĩnh vực.
AI rendering: Giúp giải quyết các thách thức thiết kế
Một trong những thách thức chính trong kiến trúc luôn là truyền đạt hiệu quả các ý tưởng thiết kế. Với AI, các kiến trúc sư có thêm một công cụ trong xưởng của họ để tạo và khám phá các ý tưởng thiết kế một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Cách làm việc mới
Các công cụ tạo hình ảnh AI như Midjourney đang giúp mọi người tạo hình ảnh kiến trúc dễ dàng hơn mà không yêu cầu kiến thức sâu rộng về phần mềm mô hình hóa và kết xuất 3D. Những công cụ này cho phép khách hàng mô tả tầm nhìn kiến trúc của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên và sau đó họ tạo ra hình ảnh quang học dựa trên những mô tả đó.
Điều này đơn giản hóa quá trình tạo archviz, làm cho nó có thể truy cập được đối với nhiều cá nhân và tổ chức hơn. Kiến trúc sư, nhà thiết kế và nghệ sĩ archviz sau đó có thể sử dụng hình ảnh này làm cơ sở cho các mô hình 3D, có thể được thao tác theo cách truyền thống hơn.
Hình ảnh được tạo bằng Leonardo AI © Paulo Roberto da Silva
Kết xuất AI sử dụng các thuật toán học máy để tạo ra hình ảnh và hoạt ảnh giống như thật nhanh hơn đáng kể. Nó tối ưu hóa các tính toán cho các tương tác ánh sáng, phản xạ và kết cấu, làm cho kết xuất quang học có thể đạt được trong thời gian ngắn hơn. Những hướng dẫn này có thể được điều chỉnh nhanh chóng, cung cấp phản hồi trực quan tức thì và làm cho các biến thể thiết kế dễ dàng khám phá. Bằng cách sử dụng kết xuất AI, kiến trúc sư và khách hàng cũng có thể cộng tác hiệu quả hơn.
Kỹ thuật kết xuất AI
Những kỹ thuật này chủ yếu được điều khiển bởi các mạng thần kinh và thuật toán học sâu. Các phương pháp phổ biến bao gồm dò tia, dò đường và mô phỏng Monte Carlo, đã được tối ưu hóa đáng kể để trả về kết xuất AI chính xác và thực tế hơn.
Nguyên tắc cơ bản của mạng nơ-ron trong kết xuất
Về cốt lõi, mạng lưới thần kinh bắt chước khả năng xử lý dữ liệu và nhận dạng các mẫu của bộ não con người.
Trong bối cảnh kết xuất, các mạng thần kinh có thể được đào tạo để xác định và dự đoán các đường dẫn ánh sáng, độ dốc màu và kết cấu tối ưu. Học sâu tiến thêm một bước nữa bằng cách sử dụng các mạng nơ-ron phân lớp để phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ, liên tục cải tiến các thuật toán để có kết quả chính xác hơn nữa.
Ứng dụng trong kiến trúc
Trong lĩnh vực kiến trúc, nhiều ứng dụng tiên tiến khác nhau đã xuất hiện, định hình cách chúng ta thiết kế, lập kế hoạch và bảo tồn môi trường xây dựng của chúng ta. Hãy cùng khám phá ba ví dụ chính mà trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra tác động sâu sắc:
Thiết kế bền vững
Kết xuất trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp như thế nào cho các sáng kiến thân thiện với môi trường?
Bằng cách tối ưu hóa các thiết kế tiết kiệm năng lượng và hỗ trợ lựa chọn vật liệu bền vững, nó có thể trở thành nền tảng trong kiến trúc xanh. Sức mạnh của AI cho phép các kiến trúc sư và khách hàng hình dung các yếu tố thiết kế thân thiện với môi trường một cách chi tiết quang học, giúp đưa ra các lựa chọn bền vững trở nên hữu hình và hấp dẫn hơn.
Quy hoạch và phát triển đô thị
Kỹ thuật kết xuất với AI cung cấp một cách mang tính cách mạng để mô phỏng các đối tượng và hình dung môi trường đô thị phức tạp. Điều này giúp các nhà quy hoạch đô thị đánh giá những thay đổi cơ sở hạ tầng tiềm năng và thu hút cộng đồng bằng cách cung cấp hình ảnh thực tế về sự phát triển trong tương lai.
Bảo tồn lịch sử
Mặc dù đây là một công cụ thực sự mạnh mẽ giúp ích đáng kể cho việc kết xuất kiến trúc, nhưng việc sử dụng AI cũng có thể là công cụ trong việc khôi phục và bảo tồn các di sản kiến trúc. Bằng cách tạo ra các kết xuất chính xác, độ phân giải cao từ ảnh, nó cho phép các kiến trúc sư và nhà phục chế xem trước và lập kế hoạch cho các hoạt động phục hồi, do đó đảm bảo rằng lịch sử được bảo tồn với độ trung thực tối đa.
Những hạn chế hiện tại của AI trong dựng hình kiến trúc
Mặc dù AI cung cấp rất nhiều lợi thế, nhưng điều cần thiết là phải thừa nhận những hạn chế ngày nay của nó. Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn:
1. Một công cụ để lên ý tưởng, không phải lúc nào cũng để hoàn thiện
Ở giai đoạn hiện tại, kết xuất AI vượt trội như một công cụ ý tưởng. Nó cho phép các kiến trúc sư nhanh chóng hình dung và lặp lại các khái niệm thiết kế khác nhau. Tuy nhiên, khi nói đến việc tạo ra hình ảnh bóng bẩy, nhất quán thường được yêu cầu cho các bài thuyết trình cuối cùng hoặc phê duyệt của khách hàng, kết xuất AI đôi khi có thể bị thiếu.
Hình ảnh được tạo bằng Midjourney
2. Nhiệm vụ kiểm soát và nhất quán
Một trong những thách thức chính của AI với các giải pháp kết xuất hiện nay là sự cân bằng giữa tự động hóa và điều khiển. Trong khi AI có thể tạo ra kết quả tốt một cách nhanh chóng, các kiến trúc sư có thể thấy họ có ít quyền kiểm soát hơn đối với các chi tiết cụ thể so với các phương pháp truyền thống. Điều này có thể dẫn đến sự không nhất quán trong kết xuất cuối cùng, đặc biệt là khi AI hiểu sai các yếu tố, phong cách hoặc ý định thiết kế nhất định.
Hình ảnh được tạo bằng Midjourney
3. Vấn đề khả năng dự đoán
Trong môi trường chuyên nghiệp, khả năng dự đoán là tối quan trọng. Kiến trúc sư và nhà thiết kế cần biết rằng các công cụ họ sử dụng sẽ mang lại kết quả nhất quán mọi lúc.
Hiện nay, AI, với bản chất học tập và phát triển của nó, đôi khi có thể tạo ra các kết quả khác nhau cho các đầu vào tương tự. Sự không thể đoán trước này, trong khi thú vị trong giai đoạn động não sáng tạo, có thể không phải lúc nào cũng phù hợp để phân phối sản phẩm cuối cùng.
Hình ảnh được tạo bằng Midjourney
4. Lộ trình học tập
Việc áp dụng các công nghệ kết xuất với AI thể hiện hai mối quan tâm lớn: Lộ trình học tập và khả năng tương thích với các quy trình công việc hiện có.
Hiểu công cụ AI là rất quan trọng; Nó không chỉ là plug-and-play. Tuy nhiên, các hướng dẫn và khóa học toàn diện ngày càng có sẵn để đơn giản hóa quá trình chuyển đổi này.
Về mặt tương thích, các kiến trúc sư có thể phải đối mặt với những thách thức khi tích hợp phần mềm AI với các công cụ thiết kế kiến trúc truyền thống cũ hơn. Nâng cấp lên các phiên bản phần mềm mới hơn hoặc thậm chí thay đổi nền tảng hoàn chỉnh có thể là cần thiết. Bất chấp những trở ngại ban đầu này, những lợi thế vô song của trực quan hóa kiến trúc do AI kết xuất khiến nó trở thành một khoản đầu tư đáng giá.
Nhìn về phía trước: Lời hứa của kết xuất AI
Bất chấp những thách thức này, cộng đồng kiến trúc sư vẫn lạc quan về tiềm năng của kết xuất AI. Khi những tiến bộ mới xuất hiện, nhiều hạn chế trong số này dự kiến sẽ giảm bớt. Tốc độ nhanh chóng của những tiến bộ trong AI cho thấy một câu chuyện khác - một câu chuyện với các giải pháp ổn định, có thể kiểm soát và dự đoán được trên đường chân trời. Hiện tại, các kiến trúc sư và nhà thiết kế có thể khai thác sức mạnh của AI để lên ý tưởng và trực quan hóa nhanh chóng, đồng thời theo dõi sự phát triển của nó cho các ứng dụng tinh tế hơn trong tương lai.
Trong khi hầu hết mọi người thường nghĩ về các công cụ như MidJourney hoặc Dall-E khi nói đến kết xuất AI, AI hiện đang được sử dụng để nâng cao cách trình kết xuất 3D hoạt động với ý nghĩa đáng kinh ngạc về tốc độ và chất lượng. Lấy bản cập nhật Chaos Vantage mới nhất, ví dụ, hiện hỗ trợ công nghệ khử nhiễu DLSS 3.5 của NVIDIA. Bộ khử nhiễu hỗ trợ AI mới của NVIDIA tăng tốc độ lên đến ba lần trong khi vẫn duy trì độ trung thực của hình ảnh. Nó cho phép bạn lặp lại và xem trước các cảnh với chất lượng đáng kinh ngạc trong khi vẫn duy trì độ chính xác của màu sắc và ánh sáng, đây là một công cụ thay đổi cuộc chơi cho ngành công nghiệp arch viz.
Chaos Vantage 2 - Có gì mới trong bản cập nhật 1
Nhiều studio đang áp dụng các công cụ AI trong quy trình làm việc của họ, cả để tăng chất lượng đầu ra và hợp lý hóa các quy trình. Một số tác vụ sử dụng AI bao gồm:
Nâng cấp hình ảnh: điều này cho phép các nghệ sĩ hiển thị hình ảnh nhỏ hơn và nâng cấp chúng lên kích thước lớn hơn mà không làm mất chi tiết. Điều đó có nghĩa là tăng tốc độ sản xuất, đặc biệt là với hình ảnh động.
Inpainting: sửa đổi các yếu tố nhất định của hình ảnh thực bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản (ví dụ: thay đổi diện mạo của lá cây)
Outpainting: tạo thêm nội dung cho một bức ảnh hiện có, mở rộng ranh giới của nó.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với bạn bè của chúng tôi tại AXYZ Design, Francesco Testa (PROMPT) đã thảo luận về cách họ sử dụng các công cụ AI để nâng cao con người 4D từ anima, thêm một cấp độ hiện thực hoàn toàn mới cho mọi người trong hình ảnh của họ.
Kiến trúc sư có thể được thay thế bằng AI? Vai trò phát triển và tương lai của thực hành kiến trúc
Trong một thế giới ngày càng bị chi phối bởi AI và học máy, các kiến trúc sư có thể tự hỏi, "AI có thể thay thế tôi không?" Câu trả lời ngắn gọn là, không hoàn toàn.
Mặc dù các công cụ thiết kế và kết xuất dựa trên AI mang tính cách mạng, nhưng chúng đóng vai trò bổ sung, thay vì thay thế cho quá trình sáng tạo của con người. Vai trò phát triển của kiến trúc sư hiện nay đòi hỏi phải thúc đẩy sức mạnh tổng hợp hài hòa giữa công nghệ AI và trực giác, tầm nhìn, sáng tạo và chuyên môn của con người.
AI có thể hỗ trợ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, phân tích dữ liệu và thậm chí tạo ra các bản nháp thiết kế, nhưng nó thiếu sự hiểu biết sắc thái về trải nghiệm cuộc sống, văn hóa và cảm xúc của con người mà các kiến trúc sư mang lại. Do đó, các kiến trúc sư nên xem AI như một công cụ hợp tác chứ không phải là một mối đe dọa, một công cụ có thể khuếch đại khả năng của họ.
Để chuẩn bị cho sự thay đổi mô hình này, các kiến trúc sư nên đầu tư vào việc học tập liên tục, đặc biệt là các công nghệ và phần mềm liên quan đến AI, để hiểu rõ hơn về cách họ, cũng như các nhà thiết kế nội thất, có thể tận dụng các công cụ này cho các giải pháp thiết kế hiệu quả và sáng tạo hơn.
Kết thúc
Giống như nhiều công nghệ mới nổi, AI, ở trạng thái hiện tại, không hoàn toàn sẵn sàng sản xuất để trực quan hóa kiến trúc. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của nó không có gì đáng chú ý. Chúng ta đang đứng ở đỉnh cao của một cuộc cách mạng, nơi các ranh giới phân biệt các phương pháp truyền thống với các phương pháp tiếp cận do AI điều khiển ngày càng trở nên không rõ ràng. Hãy thắt dây an toàn cho một số thời gian thú vị phía trước!
